Big Data vs. Bad Data

Widerspruch

Stefanos Fotiou, Direktor für Umwelt und Entwicklung der Wirtschafts- und Sozialkommission der Vereinten Nationen für Asien und den Pazifik (United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific – UNESCAP), wies jedoch die Unterscheidung zwischen guten und schlechten Daten zurück. „Daten sind unbestreitbar. Ich werde darauf bestehen, dass wir mehr Daten brauchen, denn ohne sie können wir den Fortschritt der Städte nicht bewerten und sehen, welche Bereiche wir verbessern müssen“, hielt er Razzouks These entgegen.

So prognostiziert die IEA in ihrer SDS-Prognose 2017, dass bis 2050 21 Prozent des Energiebedarfs für Klimaanlagen verwendet werden. Da ein erheblicher Teil dieser Nachfrage auf das enorme Wachstum in südostasiatischen Städten zurückzuführen sei, könnten diese Städte Maßnahmen ergreifen, um ihre Klimaauswirkungen zu reduzieren und ein solches Szenario zu vermeiden. „Daten erlauben es uns, die Lücken in dieser Region zu identifizieren und zu sehen, was funktioniert und was nicht. Besuchen Sie jedes Einkaufszentrum in Thailand, Manila oder Jakarta und Sie werden sehen, dass die Temperatur in diesen Einkaufszentren für Eisbären bestimmt ist“, sagte er.

Razzouk erwiderte, die Anhäufung von noch mehr Daten lenke von der Lösung der Wurzel des Problems Klimawandel ab. Darüber hinaus machten Daten über den Energieverbrauch in Südostasien die Region zum Blitzableiter für Kritik an ihrer Energiepolitik trotz ähnlicher Praktiken auf der ganzen Welt, fügte er hinzu und warnte davor, dass dies den gegenteiligen Effekt haben könnte: „Wir können nicht verhindern, dass [Südostasien] Klimaanlagen in den Einkaufszentren hat. Das ist genau die Art und Weise, wie man Menschen dazu bringt, nicht zu handeln, besonders wenn sie wissen, dass sich alle anderen Kühlung verschaffen.“

Auf die Frage, wie die 96 Mitglieder des C40 (weltweiter Megastädteverbund) entscheiden, welche Daten verwendet werden sollen, sagte Simon Hansen, Direktor Regionen der C40 Cities Climate Leadership Group, dass die Organisation nicht zwischen guten und schlechten Daten unterscheide. „Diese Unterscheidung ist etwas gefährlich. Sie legt nahe, dass es bestimmte Wahrheiten gibt, die wir nicht hilfreich finden, und wir ignorieren sie deshalb einfach“, sagte er.

Stattdessen forderte er eine handlungsorientierte Datenerhebung, die mit der Problemerkennung in den Städten beginnt. „Wir sollten uns fragen, wo die Probleme liegen, dann fragen, ob es Daten gibt, die uns zur Verfügung stehen oder die wir generieren können, damit wir auf dieses Problem reagieren können“, sagte Hansen. Razzouk stimmte zu: „Wir müssen Prioritäten setzen und mit gesundem Menschenverstand beginnen.“

[note Solarify erinnert an Max Planck: „Dem Anwenden muss das Erkennen vorausgehen“.]

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