Kohlenstoff-Fußabdruck der KI wächst – aber mögliche Lösungen am Horizont
Von Illuminem Briefings
Das Potenzial der KI zur Bewältigung der Klimakrise ist beträchtlich, doch ihr hoher Energiebedarf, vor allem während der Trainings- und Inferenzphasen großer Sprachmodelle wie GPT-3, trägt zu den Kohlenstoffemissionen bei. Innovative Ansätze wie Spiking Neural Networks (SNN) und Technologien für lebenslanges Lernen (L2) werden entwickelt, um den CO2-Fußabdruck der KI zu verringern – so das Portal Illuminem am 19.02.2024. weiterlesen…